Las medidas de tendencia central resumen dónde se concentra un conjunto de datos. No son intercambiables: cada una define el centro de manera distinta y puede responder mejor a una pregunta concreta.
Esta página trabaja datos no agrupados para hacer visible cada decisión. Las fórmulas de interpolación para intervalos pertenecen a un nivel posterior y no deben sustituir la comprensión de media, mediana y moda.
Media, mediana y moda
Qué se resuelve primero
- Identifica el tipo de variable y la pregunta.
- Para la media, suma y cuenta todos los datos.
- Para la mediana, ordena y localiza una o dos posiciones centrales.
- Para la moda, cuenta frecuencias y admite empate o ausencia de moda.
- Comprueba si valores extremos vuelven engañosa la media.
- Interpreta el resultado con la unidad o categoría original.
Ubica estas medidas dentro del proceso de estadísticas, compáralas visualmente mediante los tipos de gráficas estadísticas y complétalas con las medidas de dispersión.
10 ejemplos explicados paso a paso
Cada caso muestra la preparación, el cálculo, una comprobación y la razón para elegir esa medida.
Media de tres valores
La media reparte la suma total en partes iguales.
- Ordena: No es obligatorio para la media, pero ayuda a revisar los datos.
- Suma: 2 + 4 + 6 = 12.
- Cuenta: Hay 3 datos.
- Divide: 12 ÷ 3 = 4.
- Comprueba: 3 × 4 = 12, la suma original.
Media con decimales
La unidad y la posición decimal deben conservarse.
- Suma: 1.5 + 2 + 2.5 + 4 = 10.
- Cuenta: Hay 4 observaciones.
- Divide: 10 ÷ 4 = 2.5.
- Conserva: La media usa la misma unidad que los datos.
- Comprueba: 4 × 2.5 = 10.
Mediana con cantidad impar
El valor central aparece después de ordenar.
- Ordena: 3, 8, 9, 12, 15.
- Cuenta: Hay 5 datos, una cantidad impar.
- Localiza: La posición central es la tercera.
- Lee: El tercer valor es 9.
- Comprueba: Quedan dos valores a cada lado.
Mediana con cantidad par
Se promedian los dos valores centrales.
- Ordena: 2, 4, 7, 9.
- Cuenta: Hay 4 datos.
- Localiza: Los centrales son 4 y 7.
- Promedia: (4 + 7) ÷ 2 = 5.5.
- Comprueba: Quedan dos observaciones por debajo y dos por encima del punto central.
Una sola moda
La moda es el valor con mayor frecuencia.
- Cuenta: 1 aparece una vez; 2, tres; 5, una.
- Compara: La frecuencia mayor es 3.
- Identifica: Corresponde al valor 2.
- Concluye: La moda es 2.
- Comprueba: Ningún otro valor iguala tres apariciones.
Conjunto sin moda
No todo conjunto tiene un valor más frecuente.
- Cuenta: Cada valor aparece una vez.
- Compara: Todas las frecuencias son iguales.
- Decide: No existe un valor con frecuencia mayor.
- Concluye: El conjunto no tiene moda.
- Comprueba: No inventes una moda tomando el valor central.
Conjunto bimodal
Puede haber más de una moda.
- Cuenta: 1 aparece dos veces y 3 aparece dos veces.
- Compara: La frecuencia máxima es 2.
- Identifica: La comparten 1 y 3.
- Concluye: El conjunto es bimodal.
- Comprueba: 5 aparece una vez y no es moda.
Elegir ante un valor extremo
La mediana representa mejor el centro habitual.
- Ordena: 10, 11, 12, 13, 100.
- Media: La suma 146 dividida entre 5 da 29.2.
- Mediana: El valor central es 12.
- Compara: 100 desplaza la media hacia arriba.
- Decide: Usa mediana para lo habitual e informa el valor extremo.
Media con frecuencias
Las repeticiones pueden multiplicarse antes de sumar.
- Agrupa: 4 aparece 2 veces y 5 aparece 3.
- Suma: 2 × 4 + 3 × 5 = 8 + 15 = 23.
- Cuenta: 2 + 3 = 5 datos.
- Divide: 23 ÷ 5 = 4.6.
- Comprueba: La media queda entre 4 y 5.
Moda en datos categóricos
La moda también resume categorías sin valor numérico.
- Cuenta: M aparece 3 veces; G y CH, una vez.
- Compara: M tiene la frecuencia mayor.
- Identifica: La moda es M.
- Decide: No puede calcularse una media de etiquetas.
- Interpreta: M es la talla más solicitada en este conjunto.
Cómo elegir la medida
- Media: útil con datos cuantitativos sin valores extremos dominantes.
- Mediana: preferible para distribuciones asimétricas o con extremos.
- Moda: útil para conocer la opción más frecuente y para variables categóricas.
Errores frecuentes
- Buscar la mediana sin ordenar.
- Dividir la media entre una cantidad incorrecta.
- Promediar los dos centrales cuando la cantidad es impar.
- Afirmar que todo conjunto tiene una sola moda.
- Calcular una media de etiquetas.
- Presentar la media como valor habitual cuando un extremo la desplaza.
Preguntas frecuentes
¿Media y promedio son lo mismo?
En este contexto, promedio suele referirse a la media aritmética.
¿Hay que ordenar para calcular la media?
No, aunque ordenar puede ayudar a revisar los datos. Para la mediana sí es indispensable.
¿Qué pasa si hay dos valores centrales?
Si la cantidad es par, la mediana es la media de esos dos valores.
¿Puede haber dos modas?
Sí. Si dos valores comparten la frecuencia máxima, el conjunto es bimodal.
¿Qué medida resiste mejor un valor extremo?
La mediana suele cambiar menos que la media.
Pon a prueba lo aprendido
Pregunta 1 de 10
¿Cuál es la media de 2, 4 y 6?
Pregunta 2 de 10
¿Cuál es la mediana de 3, 8, 9, 12 y 15?
Pregunta 3 de 10
¿Cuál es la mediana de 2, 4, 7 y 9?
Pregunta 4 de 10
¿Cuál es la moda de 1, 2, 2, 2 y 5?
Pregunta 5 de 10
¿Tiene moda 1, 3, 5 y 7?
Pregunta 6 de 10
Si 1 y 3 comparten la frecuencia máxima, el conjunto es:
Pregunta 7 de 10
¿Qué medida suele resistir mejor un valor extremo?
Pregunta 8 de 10
¿Qué medida puede usarse con tallas CH, M y G?
Pregunta 9 de 10
¿Qué paso es obligatorio para hallar la mediana?
Pregunta 10 de 10
¿Cuál es la media de 4, 4, 5, 5 y 5?
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Fuentes y revisión editorial
Cómo citar este artículo
Editorial Ejemplode. (2026, 5 de agosto). Medidas de tendencia central: qué son y ejemplos. https://www.ejemplode.com/matematicas/medidas-de-tendencia-central/
Fuentes consultadas
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: Measures of LocationMedia, mediana, moda, valores típicos, asimetría y efecto de valores extremos.
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: Measures of ScaleRango, varianza, desviación estándar, desviaciones absolutas y rango intercuartílico.
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: Graphical TechniquesGalería de histogramas, diagramas de caja, dispersión y otras técnicas gráficas para análisis exploratorio.
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